Zeilen des ursprünglichen Arbeitsblatts
METHODIK
Transparente Regeln vor attraktiven Diagrammen.
Die Demo trennt reguläre Verkäufe, Kundenanalysen und Korrekturaktivitäten, damit jede Kennzahl eine belastbare Bedeutung hat.
UCI Online Retail Dataset
96,9 % für reguläre Verkäufe berücksichtigt
Von Kundenanalysen ausgeschlossen
Nur zusätzliche exakte Kopien werden entfernt
Rohdatenebene
Die ursprünglichen acht Spalten bleiben erhalten. Datentypen werden vereinheitlicht und Qualitätsflags ergänzt, ohne ungewöhnliche Datensätze still zu löschen.
Reguläre Verkaufsebene
Ein regulärer Verkauf erfordert positive Menge, positiven Preis, keine Stornorechnung und kein Duplikat. Umsatz = Menge × Stückpreis.
Kundenebene
Kundenkennzahlen verwenden nur reguläre Verkäufe mit CustomerID. Anonyme Käufe werden keinen erfundenen Profilen zugeordnet.
Korrekturebene
Stornorechnungen, negative Mengen, nichtpositive Preise und administrative Artikelcodes bleiben sichtbar, werden aber nicht mit normaler Warenleistung vermischt.
KENNZAHLENDEFINITIONEN
Zentrale Geschäftskennzahlen
- Bruttoverkaufswert
- Positiver Wert aus gültigen, nicht stornierten Verkaufszeilen.
- Durchschnittlicher Bestellwert
- Bruttoverkaufswert geteilt durch eindeutige gültige Rechnungen.
- Wiederkaufsrate
- Anteil identifizierter Kunden mit mindestens zwei gültigen Bestellungen.
- Negativer Transaktionswert
- Wert negativer Mengen; separat erfasst und nicht automatisch als Retoure bezeichnet.
ANALYSEREGELN
Erweiterte Auswertungen
- RFM-Segmente
- Recency- und Frequency-Quintile ordnen neun transparente Kundensegmente zu; der Monetary Score bleibt für Analysen erhalten.
- Kohortenbindung
- Kunden werden nach Erstkaufmonat gruppiert und anhand späterer Monatsaktivität gemessen.
- Produktdynamik
- Der Umsatz der letzten drei vollständigen Monate wird mit den vorherigen drei verglichen.
- Warenkorbassoziation
- Paare benötigen mindestens 20 gemeinsame Bestellungen und werden mit Support, gerichteter Confidence und Lift bewertet.
GRENZEN
Was dieser Datensatz nicht belegen kann
Es fehlen Kosten, Margen, Lagerbestände, Produktkategorien, Kampagnenkontakte und Website-Sessions. Die Demo spricht daher über Umsatz statt Gewinn, negative Transaktionsaktivität statt bestätigte Retouren und regelbasierte Reaktivierungschancen statt prognostizierten Churn.